Entenda o que são prompts, como eles funcionam e aprenda técnicas práticas para criar instruções melhores para ChatGPT e outras ferramentas de IA.
Descubra o que são prompts e aprenda uma estrutura simples para dar instruções mais claras ao ChatGPT e outras ferramentas de inteligência artificial.
Se você já utilizou ChatGPT, Gemini, Claude ou outra ferramenta de inteligência artificial, provavelmente já escreveu um prompt — mesmo sem saber que esse era o nome.
Um prompt é, de forma simples, a instrução ou informação que você fornece para uma inteligência artificial realizar uma tarefa.
Pode ser uma pergunta curta, um pedido para escrever um texto, uma descrição para gerar uma imagem ou uma instrução detalhada com várias regras.
Por exemplo:
Explique o que é inteligência artificial.
Isso já é um prompt.
Mas podemos fornecer muito mais contexto:
Explique o que é inteligência artificial para uma pessoa que não possui conhecimento técnico. Use linguagem simples, dê três exemplos do cotidiano e limite a explicação a aproximadamente 300 palavras.
Os dois prompts tratam do mesmo assunto, mas o segundo informa com muito mais clareza o que esperamos da resposta.
É justamente essa capacidade de dar boas instruções que pode transformar a maneira como utilizamos ferramentas de IA.
O que é um prompt?
Um prompt é uma entrada fornecida a um sistema de inteligência artificial para orientar o resultado que queremos obter.
No caso de uma IA conversacional, o prompt normalmente é aquilo que escrevemos ou dizemos durante a conversa.
Por exemplo:
Crie cinco ideias de conteúdo para uma cafeteria.
Também podemos usar prompts para transformar informações:
Resuma o texto abaixo em cinco pontos principais.
Para analisar:
Compare estas duas propostas e apresente vantagens, desvantagens e diferenças.
Para aprender:
Explique juros compostos para alguém que nunca estudou educação financeira.
E até para estruturar tarefas:
Transforme estas anotações em uma lista organizada de tarefas, separada por prioridade.
Portanto, prompt não significa apenas fazer uma pergunta.
Ele pode conter contexto, dados, exemplos, regras, objetivos e instruções sobre como a resposta deve ser apresentada.
Por que um bom prompt faz diferença?
Imagine pedir para uma pessoa:
Faça um relatório.
Provavelmente surgiriam várias perguntas.
Relatório sobre o quê? Para quem? Qual tamanho? Quais informações devem aparecer? Existe um formato específico?
Com inteligência artificial acontece algo semelhante.
Uma instrução vaga deixa muitas decisões abertas para o modelo.
Por exemplo:
Escreva sobre marketing.
Compare com:
Escreva uma introdução de aproximadamente 200 palavras explicando marketing digital para pequenos empresários que estão começando a divulgar seus negócios pela internet. Use linguagem simples e evite termos técnicos desnecessários.
A segunda instrução estabelece assunto, tamanho, público e estilo.
Isso não garante uma resposta perfeita, mas fornece uma direção muito melhor.
Prompt precisa ser grande?
Não.
Esse é um ponto importante.
Um prompt maior não é automaticamente melhor.
Se você quer saber a capital da Argentina, não precisa escrever dez linhas de contexto.
Qual é a capital da Argentina?
já é suficiente.
O nível de detalhe deve acompanhar a complexidade da tarefa.
Para tarefas simples, prompts simples funcionam muito bem.
Para tarefas que envolvem público específico, estilo, formato, regras ou diversas etapas, adicionar contexto pode melhorar bastante o resultado.
O objetivo não é escrever o maior prompt possível.
É escrever o prompt mais claro possível para aquela tarefa.
A estrutura de um bom prompt
Não existe uma fórmula obrigatória para todos os casos, mas uma estrutura simples pode ajudar bastante.
Pense nestes cinco elementos:
- Objetivo
- Contexto
- Público
- Formato
- Restrições
Vamos entender cada um.
1. Defina o objetivo
Comece deixando claro o que você quer que a IA faça.
Alguns exemplos:
Resuma este documento.
Crie cinco ideias de títulos.
Compare dois produtos.
Explique este conceito.
Revise este texto.
Verbos de ação ajudam a tornar a solicitação direta.
Em vez de:
Marketing para restaurantes.
Você poderia escrever:
Crie cinco ideias de campanhas de marketing para um restaurante.
Agora existe uma tarefa clara.
2. Forneça contexto
Contexto são as informações que ajudam a IA a compreender melhor a situação.
Veja:
Crie uma campanha de marketing para uma academia.
Agora com contexto:
Crie uma campanha de marketing para uma academia de bairro que deseja atrair pessoas entre 30 e 50 anos interessadas em começar a praticar exercícios.
A IA agora possui informações importantes para direcionar as ideias.
Você não precisa contar tudo.
Forneça apenas o contexto que realmente influencia o resultado.
3. Informe o público
Quando estamos criando algum conteúdo, dizer para quem ele será produzido pode mudar completamente a resposta.
Compare:
Explique inteligência artificial.
com:
Explique inteligência artificial para crianças de 10 anos.
ou:
Explique inteligência artificial para executivos que querem avaliar oportunidades de automação em suas empresas.
O assunto é o mesmo.
A abordagem provavelmente será bastante diferente.
4. Escolha o formato da resposta
Você pode dizer como quer receber o resultado.
Por exemplo:
Organize a resposta em uma tabela.
Apresente em cinco tópicos.
Crie um checklist.
Escreva em formato de e-mail.
Mostre primeiro um resumo e depois uma explicação detalhada.
Isso reduz o trabalho necessário depois para reorganizar a resposta.
Exemplo
Em vez de:
Compare três ferramentas de inteligência artificial.
Experimente:
Compare as três ferramentas abaixo em uma tabela contendo: principal finalidade, facilidade de uso, vantagens, limitações e perfil de usuário indicado.
Você já especificou a estrutura esperada.
5. Adicione restrições quando forem úteis
Restrições são regras que o resultado deve respeitar.
Por exemplo:
Limite a resposta a 300 palavras.
Não utilize linguagem excessivamente técnica.
Não invente dados que não foram fornecidos.
Use somente as informações presentes no documento.
Apresente no máximo cinco recomendações.
Restrições são particularmente úteis quando você sabe o que não deseja receber.
Mas também existe exagero.
Adicionar dezenas de regras desnecessárias pode tornar o prompt difícil de entender e limitar demais a resposta.
Use restrições quando elas realmente forem importantes.
Exemplo completo de um bom prompt
Vamos juntar os elementos.
Imagine que precisamos criar conteúdo para uma pequena empresa.
Um prompt inicial poderia ser:
Crie posts para Instagram.
Podemos melhorar:
Atue como assistente de marketing de conteúdo. Crie cinco ideias de posts para Instagram para uma pequena confeitaria especializada em bolos artesanais. O público principal são pessoas entre 25 e 45 anos da região da loja. Para cada ideia, apresente título, formato sugerido, resumo do conteúdo e uma chamada para ação. Evite promoções baseadas exclusivamente em desconto.
Nesse prompt temos:
- Objetivo: criar ideias de posts.
- Contexto: confeitaria de bolos artesanais.
- Público: pessoas entre 25 e 45 anos da região.
- Formato: título, formato, resumo e CTA.
- Restrição: evitar depender exclusivamente de descontos.
Esse modelo pode ser adaptado para centenas de tarefas diferentes.
Use exemplos para mostrar o que você espera
Outra técnica útil é fornecer um exemplo.
Imagine que você quer títulos curtos.
Você pode dizer:
Crie dez títulos para um artigo sobre produtividade. Quero títulos diretos, semelhantes ao estilo destes exemplos: “Como organizar melhor seu dia” e “7 maneiras de trabalhar com mais foco”. Não copie os exemplos.
Isso ajuda a indicar o padrão desejado.
Mas existe um cuidado: o exemplo deve orientar, não obrigar a IA a simplesmente repetir o que você forneceu.
Divida tarefas complexas em etapas
Você não precisa colocar tudo em um único prompt gigantesco.
Muitas vezes é melhor desenvolver o trabalho através da conversa.
Por exemplo:
Etapa 1
Gere dez ideias de artigos sobre inteligência artificial para pequenos negócios.
Depois:
Etapa 2
Escolha as três ideias com maior potencial educacional e explique o motivo.
Depois:
Etapa 3
Desenvolva a segunda ideia em uma estrutura de artigo com H2 e H3.
Depois:
Etapa 4
Escreva somente a introdução.
Essa abordagem permite revisar cada etapa antes de continuar.
Peça para a IA fazer perguntas
Quando uma tarefa depende de informações que ainda não foram fornecidas, você pode pedir explicitamente que a IA pergunte antes de começar.
Por exemplo:
Quero montar um plano de conteúdo para minha empresa. Antes de criar o plano, faça as perguntas necessárias para entender meu negócio, público, objetivos e canais disponíveis.
Isso é especialmente útil para tarefas personalizadas.
Em vez de tentar adivinhar informações ausentes, a conversa começa coletando contexto.
Peça alternativas
A primeira resposta não precisa ser a última.
Se você recebeu um título bom, pode pedir:
Crie dez variações desse título.
Se uma explicação ficou complicada:
Explique novamente usando uma linguagem mais simples.
Se um texto ficou longo:
Reduza esse texto em aproximadamente 30% sem remover os argumentos principais.
Se não gostou da abordagem:
Tente novamente utilizando uma abordagem completamente diferente.
Trabalhar iterativamente é uma das melhores maneiras de utilizar ferramentas conversacionais.
Prompts funcionam da mesma forma em todas as IAs?
Os princípios gerais são parecidos, mas os resultados podem variar.
Diferentes modelos e ferramentas possuem capacidades, limitações e formas de interpretar instruções.
Um prompt que funciona muito bem em determinada ferramenta pode produzir um resultado diferente em outra.
Por isso, vale pensar em prompts como instruções adaptáveis, não como códigos mágicos que sempre produzem exatamente o mesmo resultado.
A própria evolução dos modelos também pode mudar o comportamento das respostas ao longo do tempo.
Se você está começando agora com inteligência artificial conversacional, veja também nosso guia sobre como usar o ChatGPT, com exemplos práticos para iniciantes.
O que é engenharia de prompt?
Você também poderá encontrar a expressão engenharia de prompt, ou prompt engineering.
De maneira geral, ela se refere ao processo de estruturar e aprimorar instruções para obter resultados mais adequados de sistemas de inteligência artificial.
Isso pode envolver técnicas muito simples, como fornecer contexto e especificar um formato, ou processos mais avançados usados no desenvolvimento de aplicações com IA.
Para a maioria das pessoas utilizando ferramentas como ChatGPT no cotidiano, não é necessário transformar cada solicitação em uma técnica complexa.
Começar com objetivo + contexto + formato já resolve grande parte das situações.
10 exemplos de prompts para usar no dia a dia
1. Para aprender
Explique [assunto] para alguém que está começando. Use linguagem simples, dê três exemplos e termine com cinco perguntas para testar meu entendimento.
2. Para resumir
Resuma o conteúdo abaixo destacando as cinco informações mais importantes. Depois apresente três conclusões práticas.
3. Para escrever
Crie uma primeira versão de [tipo de texto] sobre [assunto] para [público]. Use tom [tom] e aproximadamente [tamanho].
4. Para revisar
Revise o texto abaixo procurando problemas de clareza, gramática e repetição. Preserve meu estilo e explique as principais alterações.
5. Para gerar ideias
Gere 15 ideias para [objetivo]. Evite ideias muito semelhantes entre si e organize das mais simples para as mais criativas.
6. Para comparar
Compare [A] e [B]. Organize em uma tabela considerando vantagens, limitações, facilidade de uso e perfil de usuário indicado.
7. Para planejamento
Quero alcançar [objetivo] em [período]. Crie um plano dividido por semanas com ações concretas e uma maneira simples de acompanhar o progresso.
8. Para marketing
Crie cinco ideias de conteúdo para uma empresa de [segmento]. O público é [público] e o objetivo principal é [objetivo]. Para cada ideia, indique formato e chamada para ação.
9. Para análise
Analise as informações abaixo. Identifique padrões, problemas, oportunidades e pontos que precisam de mais dados antes de uma conclusão.
10. Para melhorar outro prompt
Analise o prompt abaixo. Identifique informações ausentes ou ambíguas e produza uma versão mais clara sem adicionar requisitos desnecessários: [prompt].
Erros comuns ao escrever prompts
Ser genérico demais
Faça um texto bom.
“Bom” pode significar muitas coisas.
Explique o objetivo do texto e quem vai lê-lo.
Colocar informações demais sem organização
Mais contexto não significa jogar tudo dentro do prompt.
Separe instruções importantes e remova detalhes que não influenciam o resultado.
Criar regras conflitantes
Por exemplo:
Explique detalhadamente, mas seja extremamente curto e inclua todos os detalhes possíveis.
Essas instruções competem entre si.
Defina prioridades.
Esperar sempre o mesmo resultado
IA generativa não funciona necessariamente como uma fórmula matemática determinística para cada interação.
As respostas podem variar.
Não revisar a resposta
Um prompt bem escrito não elimina a necessidade de verificar o resultado.
A inteligência artificial ainda pode cometer erros, interpretar algo incorretamente ou apresentar informações imprecisas.
Prompt não substitui conhecimento
Saber escrever boas instruções ajuda muito, mas existe outro componente importante: saber avaliar a resposta.
Se você conhece o assunto, consegue identificar problemas, fazer perguntas melhores e direcionar a conversa.
Por isso, uma boa utilização da IA combina:
instrução clara + conhecimento do contexto + revisão humana.
Não existe um prompt mágico capaz de eliminar completamente essa necessidade.
Como começar a criar prompts melhores hoje
Na próxima vez que utilizar uma ferramenta de inteligência artificial, antes de enviar sua mensagem, faça três perguntas:
O que exatamente quero conseguir?
Que informação a IA precisa conhecer para realizar essa tarefa?
Como quero receber a resposta?
Se conseguir responder essas três perguntas, você já terá:
objetivo + contexto + formato.
É um excelente ponto de partida.
Conclusão
Entender o que são prompts é um dos primeiros passos para aproveitar melhor ferramentas de inteligência artificial.
Um bom prompt não precisa ser enorme, complicado ou cheio de termos técnicos.
Ele precisa principalmente deixar claro o que você deseja.
Comece definindo o objetivo, forneça o contexto necessário e indique o formato da resposta. Quando a tarefa exigir, acrescente público, exemplos e restrições.
Depois, continue a conversa.
Peça ajustes, compare versões e refine o resultado.
Quanto melhor você conseguir explicar o problema para a inteligência artificial, maiores serão as chances de receber uma resposta realmente útil.